作者：博睿谷Eva

本文详细教程及讲解视频分享给大家：https://www.borimooc.com/course/1682.htm

一、智能体是什么？能为教育做什么？

想象一个会自己思考的机器人助手，它能自己观察周围环境，根据情况做决定，还能主动完成任务 —— 这就是智能体。简单来说，它是一套能自主感知、决策和行动的软硬件系统，具备三大超能力：

• 自主性：比如自动批改作业，不用老师动手

• 适应性：像给学生动态调整学习计划，哪里不会就多练哪里

• 协同性：能和老师、其他系统一起工作，比如多个智能体组队教学

和以前的多媒体教学系统相比，智能体就像开了挂：它结合了 AI 技术，能用大模型解决问题，不再是简单的播放课件。从技术发展看，它经历了三个阶段：

1. 最初是 “照剧本演戏” 的规则驱动型

2. 后来学会了深度学习，变成 “学习型选手”

3. 现在有了 GPT 等大模型帮忙，开发门槛大大降低，变成了 “全能选手”

在教育领域，智能体简直是老师的得力助手：

• 提升教学效率：自动生成课件、根据学生水平推送练习题

• 管理更轻松：智能排课、分析学生课堂行为

• 跨学科神器：文科老师能用它做历史问答机器人，理科生可以用它模拟实验

二、Dify 平台：企业级 AI 开发的 “万能脚手架”

（1）平台定位与核心功能

如果你想开发一个 AI 应用，Dify 就是那个最趁手的工具。它是开源的企业级大语言模型（LLM）应用开发框架，最大的特点是支持私有化部署和高度定制。具体能做什么呢？

• 支持几百个不同的 AI 模型

• 有直观的 “指令编排” 界面，像搭积木一样设计 AI 对话

• 配备高质量的 RAG 引擎（简单说就是让 AI 快速查资料的工具）

• 有强大的智能体框架和灵活的流程编排功能

和另一个工具 LangChain 相比，LangChain 像个零件箱，需要自己组装；Dify 则是搭好的 “脚手架”，直接就能用，更适合企业实际业务需求。

（2）哪些场景能用？

• 业务集成：通过 API 接口，让 AI 指令和业务代码分开，方便修改

• 企业基础设施：银行、互联网公司用来作为 AI 网关，管理所有 AI 服务

• 学习探索：适合研究 AI 指令优化（Prompt 工程）、RAG 技术、智能体开发和工作流设计

（3）解决传统开发的六大难题

以前开发 AI 应用，常常让人头疼：

• 数据清洗标注太麻烦

• 调试试指令没反馈

• 处理长对话需要写代码

• 监控维护难

• 模型优化效率低

• 成本高

Dify 的解决方案很简单：

• 自带数据预处理工具

• 可视化编辑指令，所见即所得

• 自动处理长对话

• 实时监控性能

• 简化模型优化流程

• 降低运营成本

三、Dify 和 Coze 怎么选？看需求就明白

（1）两者的区别

• Coze（扣子）：适合非程序员，0 代码就能用，10 分钟搭个教学助手；有 60 多个现成插件，还能一键发布到多个平台

• Dify：适合专业人士，开源可定制，支持本地部署，但对硬件要求高，建议用 2 张 RTX4090 显卡

（2）选型建议

• 教学辅助或跨学科项目：选 Coze，简单好上手

• 科研、工程类项目：选 Dify，功能强大

• 需要处理本地数据：必须选 Dify

• 需要多平台发布：必须选 Coze

（3）本地部署怎么做？

• 硬件要求：14 代 i5 以上 CPU + 2 张 RTX4090 显卡（注意：国内的 4090D 是阉割版，原版需要特殊渠道）

• 部署方式：

• 本地部署：成本高，适合大企业

• 租用 GPU 服务器：推荐方案，像 “租豪车” 一样，按需付​费

• 在线资源：

• 官网：https://cloud.dify.ai/apps

• GitHub：https://github.com/langgenius/dify

四、知识总结：考试重点和实用技巧

简单来说，智能体是会思考的 AI 助手，Dify 是专业开发工具，Coze 是入门神器。根据需求选对工具，就能让 AI 在教育、企业等场景中发挥大作用啦！