
人工智能大模型怎么用?智能体与 Dify 平台超详细科普
2025/07/08
作者:博睿谷Eva
本文详细教程及讲解视频分享给大家:https://www.borimooc.com/course/1682.htm
一、智能体是什么?能为教育做什么?
想象一个会自己思考的机器人助手,它能自己观察周围环境,根据情况做决定,还能主动完成任务 —— 这就是智能体。简单来说,它是一套能自主感知、决策和行动的软硬件系统,具备三大超能力:
自主性:比如自动批改作业,不用老师动手
适应性:像给学生动态调整学习计划,哪里不会就多练哪里
协同性:能和老师、其他系统一起工作,比如多个智能体组队教学
和以前的多媒体教学系统相比,智能体就像开了挂:它结合了 AI 技术,能用大模型解决问题,不再是简单的播放课件。从技术发展看,它经历了三个阶段:
最初是 “照剧本演戏” 的规则驱动型
后来学会了深度学习,变成 “学习型选手”
现在有了 GPT 等大模型帮忙,开发门槛大大降低,变成了 “全能选手”
在教育领域,智能体简直是老师的得力助手:
提升教学效率:自动生成课件、根据学生水平推送练习题
管理更轻松:智能排课、分析学生课堂行为
跨学科神器:文科老师能用它做历史问答机器人,理科生可以用它模拟实验
二、Dify 平台:企业级 AI 开发的 “万能脚手架”
(1)平台定位与核心功能
如果你想开发一个 AI 应用,Dify 就是那个最趁手的工具。它是开源的企业级大语言模型(LLM)应用开发框架,最大的特点是支持私有化部署和高度定制。具体能做什么呢?
支持几百个不同的 AI 模型
有直观的 “指令编排” 界面,像搭积木一样设计 AI 对话
配备高质量的 RAG 引擎(简单说就是让 AI 快速查资料的工具)
有强大的智能体框架和灵活的流程编排功能
和另一个工具 LangChain 相比,LangChain 像个零件箱,需要自己组装;Dify 则是搭好的 “脚手架”,直接就能用,更适合企业实际业务需求。
(2)哪些场景能用?
业务集成:通过 API 接口,让 AI 指令和业务代码分开,方便修改
企业基础设施:银行、互联网公司用来作为 AI 网关,管理所有 AI 服务
学习探索:适合研究 AI 指令优化(Prompt 工程)、RAG 技术、智能体开发和工作流设计
(3)解决传统开发的六大难题
以前开发 AI 应用,常常让人头疼:
数据清洗标注太麻烦
调试试指令没反馈
处理长对话需要写代码
监控维护难
模型优化效率低
成本高
Dify 的解决方案很简单:
自带数据预处理工具
可视化编辑指令,所见即所得
自动处理长对话
实时监控性能
简化模型优化流程
降低运营成本
三、Dify 和 Coze 怎么选?看需求就明白
(1)两者的区别
Coze(扣子):适合非程序员,0 代码就能用,10 分钟搭个教学助手;有 60 多个现成插件,还能一键发布到多个平台
Dify:适合专业人士,开源可定制,支持本地部署,但对硬件要求高,建议用 2 张 RTX4090 显卡
(2)选型建议
教学辅助或跨学科项目:选 Coze,简单好上手
科研、工程类项目:选 Dify,功能强大
需要处理本地数据:必须选 Dify
需要多平台发布:必须选 Coze
(3)本地部署怎么做?
硬件要求:14 代 i5 以上 CPU + 2 张 RTX4090 显卡(注意:国内的 4090D 是阉割版,原版需要特殊渠道)
部署方式:
本地部署:成本高,适合大企业
租用 GPU 服务器:推荐方案,像 “租豪车” 一样,按需付费
在线资源:
四、知识总结:考试重点和实用技巧

简单来说,智能体是会思考的 AI 助手,Dify 是专业开发工具,Coze 是入门神器。根据需求选对工具,就能让 AI 在教育、企业等场景中发挥大作用啦!
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