
数据库常见问题及解决方法
2025/07/10
作者:博睿谷Eva

无论是刚接触数据库的新手,还是有一定经验的从业者,在日常学习和工作中总会遇到各种问题。下面这些数据库领域的常见问题,说不定你也碰到过。
关系型数据库和非关系型数据库有啥区别?这是很多人入门时的疑惑。简单说,关系型数据库像 MySQL、Oracle,用表格存数据,有明确的关系模型,支持 SQL 查询,适合对数据一致性要求高的场景,比如金融交易系统;非关系型数据库如 MongoDB、Redis,数据结构灵活,可扩展性强,更适合处理大量非结构化数据,像社交平台的用户动态。你平时用得更多的是哪种呢?
如何高效备份和恢复数据库?这是保障数据安全的关键。备份时要根据业务选对方式,全量备份、增量备份各有适用场景,而且一定要定期测试恢复流程,不然真出问题时可能发现备份用不了。另外,数据库索引是不是越多越好?其实不然,索引能加快查询,但太多会拖慢写入和更新速度,得根据查询需求合理设计。你有没有踩过索引过多的坑?
数据库出现性能瓶颈该从哪排查?通常可以从这几个方面入手:看看 SQL 语句是不是写得不够优化,分析慢查询日志能发现不少问题;检查索引设计是否合理,有没有失效的情况;再看看服务器的 CPU、内存、磁盘 I/O 是不是不够用,数据库配置参数是否需要调整。还有并发问题,处理起来得平衡好数据一致性和效率,锁机制、事务隔离级别都是常用手段,你在处理并发时最头疼的是什么?
安全问题也不能忽视。怎样防止数据库被注入攻击?核心是做好输入验证,用参数化查询,别直接拼接 SQL 语句,很多漏洞都是因为这个出的。要保证数据安全,权限管理、数据加密、审计日志都得用上,敏感数据加密存储,严格限制访问权限。你在数据库安全防护上有什么心得?
云数据库和本地数据库各有啥优缺点?云数据库不用自己管硬件,弹性扩展方便,适合中小团队快速部署,但依赖网络和服务商;本地数据库可控性高,很多企业觉得更安全,但要投入硬件和运维成本。如果让你选,会倾向于哪种部署方式?
除了这些,你在数据库使用过程中还遇到过哪些棘手问题?或者有哪些独家解决技巧?
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