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Python常用的开发工具有哪些？
2024/12/21
作者：博睿小谷 | 【Python培训课程】
Python是一种非常流行的编程语言，拥有众多的开发工具和环境，以下是一些常用的Python开发工具：
PyCharm：
由JetBrains开发，是Python开发中最流行的IDE之一，提供了代码自动完成、项目管理、版本控制集成等功能。
Visual Studio Code (VS Code)：
微软开发的轻量级但功能强大的编辑器，通过安装Python扩展，可以提供语法高亮、智能代码补全、代码调试等功能。
Jupyter Notebook：
一个交互式计算环境，允许你创建和运行代码、文本、数学方程和可视化内容的笔记本，非常适合数据科学和教育领域。
Anaconda：
一个流行的Python数据科学平台，包含了conda包管理器、Python解释器和一系列预安装的数据科学库。
Sublime Text：
一个快速且功能丰富的文本编辑器，通过安装插件可以增强其对Python的支持，如代码补全、语法高亮等。
Atom：
由GitHub开发的现代化文本编辑器，支持自定义和插件，通过安装相关插件可以很好地支持Python开发。
Spyder：
一个为科学计算设计的IDE，集成了众多科学计算库，如NumPy、Matplotlib和SciPy等。
Eclipse with PyDev：
Eclipse是一个多功能的IDE，通过安装PyDev插件，可以使其成为Python开发的一个强大工具。
Wing IDE：
一个专为Python开发设计的IDE，提供了强大的代码分析和智能提示功能。
Eric Python IDE：
一个基于Eric的Python IDE，集成了Scintilla编辑器，提供了代码补全、代码检查等功能。
Thonny：
一个简单易用的IDE，专为初学者设计，提供了直观的调试功能和变量查看器。
IDLE：
Python自带的IDE，虽然功能简单，但足以应对基本的Python脚本编写和调试。
这些工具各有特点，开发者可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。对于初学者来说，PyCharm和VS Code是非常好的起点，而对于数据科学领域的开发者，Jupyter Notebook和Anaconda可能是更合适的选择。
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