
想在 AI 行业弯道超车?这些证书你必须了解!
2025/03/04
作者:博睿谷Eva

目前中国关于人工智能的认证主要分为以下三类:
1. 职称评审认证
- 人工智能职称申报:以北京市工程技术系列(人工智能)专业技术资格为例,专业方向包括人工智能研究和人工智能应用两个方向,层次设置初级、中级、副高级和正高级四个层次,名称依次为助理工程师、工程师、高级工程师和正高级工程师,不同级别职称的要求不同。此类认证权威性较高,但评审时间长、难度高,且限制较多,通常只有指定单位可以申报,一般私企无法申请。
2. 权威机构颁发的证书认证
- 工信部——人工智能AI认证:由工信部颁发,是对AI领域专业技能的认可,也是企业招聘时的重要参考标准。课程内容涵盖AI基本原理及高级应用,如自然语言处理(NLP)、大型语言模型(LLM)等。中级认证侧重基础知识和常见应用场景,高级认证则涵盖更复杂的算法和高级应用技能,适用于有一定基础并希望深入发展的专业人士。
- 中国人工智能学会——人工智能职业技能等级认证证书:包括人工智能基础教育方向和技术服务方向,如《编程指导师(scratch)》初级和中级岗位认证、《人工智能训练师》(初级)等。
3. 厂商、大型企业认证
- 华为认证AI认证(HCIA、HCIP、HCIE):分为工程师级别(HCIA)、高级工程师级别(HCIP)和专家级别(HCIE)三个等级,分别定位于培养和认证具备不同层次人工智能知识和技能的工程师。
- TensorFlow谷歌开发者认证:面向学生、开发者、数据科学家等人群,帮助他们展示在用TensorFlow构建、训练模型过程中所学的实用机器学习技能。
- 阿里云人工智能工程师认证:面向人工智能技术爱好者、入门学习者,涉及人工智能概论、深度学习神经网络及TensorFlow基础、阿里云机器学习与深度学习开发平台PAI、阿里云人工智能API等。
- 腾讯云机器学习应用工程师认证:适用于对机器学习有兴趣并希望从事相关工作的学生或个人开发者,以及需要在工作中使用机器学习平台的企业或个人用户,是针对机器学习应用型人才的专项技能认证。
- 百度深度学习工程师认证考试:由百度和Linux Foundation联合认证,认证工程师将纳入AI专项人才库,百度及相关生态合作企业技术岗位优先录用。
- 微软&领英生成式人工智能证书:由微软和LinkedIn联合认证,涵盖生成式AI原理、AI伦理、人工智能原理等领域,完成相关课程学习并通过考核后可获取证书,并可将其添加到LinkedIn简历中。
- 科大讯飞AI证书:完成学习AI Prompt相关知识点并动手创建AI助手,以及通过AI Prompt能力测试后,可获得科大讯飞联合发布的Prompt Engineer认证证书。
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