Linux 系统下如何借助命令行工具玩转 Python 程序之编辑、存储与执行

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Linux 系统下如何借助命令行工具玩转 Python 程序之编辑、存储与执行

2025/09/15

黄老师

Linux系统

你是否曾好奇，在 Linux 系统里，抛开那些集成开发环境，单靠命令行工具能不能顺利搞定 Python 程序的编辑、存储与执行呢？其实呀，只要掌握了相关操作办法，这事儿一点都不难。下面就给大家详细说一说，怎样借助常用的命令行工具来完成这些步骤，让你能更好地理解计算机操作，尽情享受编程带来的乐趣。

一、基础命令行操作与集成开发环境的对比优势

在深入讲具体操作之前，咱们先来聊聊为啥要在 Linux 系统下用命令行工具处理 Python 程序，而不直接选集成开发环境（IDE）呢？

（一）提高系统效率

命令行工具占系统资源少，启动速度快多了。跟那些功能挺多但有点 “臃肿” 的 IDE 比起来，要是只是简单改改代码，然后运行一下，验证个想法啥的，命令行操作那可是能马上响应，不用等复杂的界面加载，也不用等各种插件初始化完。打个比方，你想快速验证一段简单 Python 代码，用命令行工具马上就能上手，特别省时间呢。

（二）深入理解计算机操作

通过命令行和系统交互，咱们能更直接地弄明白文件系统结构、权限管理还有程序运行机制这些东西。像创建文件、改文件权限、调用解释器执行代码，每一步操作都是基于底层系统命令来做的，这么一来，对计算机咋工作的就能理解得更透彻了。可 IDE 虽说集成了不少方便的功能，但在一定程度上把这些底层细节给 “藏” 起来了，对于想深入学计算机知识的朋友来说，掌握命令行操作就显得格外重要啦。

二、常用命令行工具介绍

（一）vi 编辑器

vi 在 Linux 系统里可是个经典又厉害的文本编辑器，拿来编辑 Python 程序代码很方便。

打开文件：要是想编个新的 Python 文件，比如想创建个叫 “test.py” 的文件，就在命令行输入 “vi test.py” 就行。要是编辑已经有的文件，把文件名换成实际存在的那个就行，输完命令后，就进到 vi 的编辑界面了。

编辑模式：vi 有好几种模式，刚进去的时候是命令模式，在这个模式下，按 “h” 键光标往左移一个字符，按 “j” 键光标往下移一行，按 “k” 键光标往上移一行，按 “l” 键光标往右移一个字符。想开始输入内容进入编辑模式的话，可以按 “i” 键（就在当前光标位置插入内容），或者按 “a” 键（在当前光标后面追加内容）等等。给大家举个简单例子，假设已经打开 “test.py” 文件了，按 “i” 键后，输入下面这段 Python 代码：

python 
 
运行 
 
print("This is a test code in vi editor.")

保存与退出：
Python 代码编辑完了，得保存文件并且退出 vi 编辑器呀。这时候先按 “Esc” 键回到命令模式，然后输入 “:wq” 就能保存并退出了。要是不想保存修改的内容，那就输入 “:q!” 强制退出（不过要注意，这么做修改的内容可就没了）。新手用 vi 的时候，常犯的毛病就是忘了切换回命令模式，直接就输保存或者退出的命令，这样操作就没效果，甚至还会报错呢。比如说，一直在编辑模式下输 “:wq”，编辑器可不认识这个指令，屏幕上可能就会出现些奇怪的字符提示。解决办法就是先按 “Esc” 键回到命令模式，再输入正确的保存或退出指令。

（二）cat 命令

cat 命令在查看文件内容这块挺常用的，在 Python 编程里也挺有用。

查看代码文件内容：
要是想快速看看已经写好的 Python 文件里都写了啥，用 “cat” 命令就行，比如 “cat test.py”，输完这个命令，“test.py” 文件里的内容就全显示在命令行界面上了，方便咱们检查代码写得对不对，或者回顾一下代码逻辑啥的。举个例子，假设 “test.py” 文件里有下面这些代码：

python 
 
运行 
 
# This is a simple Python code for demonstration x = 5 print(x)

在命令行输入 “cat test.py”，就会把上面这些代码显示出来。

合并文件（拓展用法）：它还能用来合并多个文件呢。比如说有两个 Python 文件，一个叫 “part1.py”，另一个叫 “part2.py”，想把它们合并成一个新文件 “combined.py”，那就可以用 “cat part1.py part2.py > combined.py” 这个命令，这里的 “>” 符号就是把前面命令的输出重定向到指定的文件里。不过呀，用这个重定向符号的时候，容易出些错，比如说写成 “cat part1.py part2.py < combined.py”，这就不符合重定向的语法规则了，系统就会报错，提示找不到文件或者权限有问题啥的。解决办法就是仔细瞅瞅重定向符号用得对不对，还有文件名输得准不准，得保证符合 “命令源文件 > 目标文件” 这样的格式要求。下面给大家看看示例代码，假设 “part1.py” 里的内容是这样的：

python 
 
运行 
 
print("This is part 1 of the combined code.")

“part2.py” 里的内容是这样的：

python 
 
运行 
 
print("This is part 2 of the combined code.")

执行 “cat part1.py part2.py> combined.py” 这个命令后，再用 “cat combined.py” 命令看看 “combined.py” 文件的内容，就能看到合并后的代码了：

python 
 
运行 
 
print("This is part 1 of the combined code.") print("This is part 2 of the combined code.")

（三）ls 命令

ls 命令主要是用来列出目录下的文件和子目录信息的，对咱们管理 Python 程序文件挺有帮助。

基本用法：在命令行输个 “ls”，就能看到当前目录下所有文件和子目录的名字了。要是想看看详细信息，像文件的权限、所有者、大小、修改时间这些，那就用 “ls -l” 命令，这么一输，就会以长格式列出详细信息了，方便咱们了解每个 Python 文件的相关属性，比如说判断文件能不能执行啥的。比如说，在一个放了好几个 Python 文件的目录下输入 “ls -l”，可能就会看到类似下面这样的输出：

plaintext 
 
-rw-r--r-- 1 user group 123 Sep 15 10:00 test1.py
-rw-r--r-- 1 user group 234 Sep 15 10:10 test2.py

从这就能看到 “test1.py” 和 “test2.py” 这两个 Python 文件的详细信息了，包括权限、所有者、大小还有修改时间这些内容。

筛选文件类型：咱们还能通过加些参数来筛选出特定类型的文件呢，比如说只想看看当前目录下所有的 Python 文件，那就用 “ls .py”，这里的星号（）是通配符，表示能匹配任意字符，这么一输就能很快找到咱们关心的 Python 程序文件了。不过有时候用通配符筛选文件的时候，要是用得不对，比如说写成 “ls *py”（少了个点号），那就筛不出 Python 文件了，会提示找不到匹配的文件。这时候就得检查检查通配符写得对不对，保证符合正确的语法规则，把漏写的点号补上，就能正常筛选了。假设当前目录下有 “test.py”、“script.txt” 和 “main.py” 这三个文件，输入 “ls *.py”，就会显示 “test.py” 和 “main.py”，只把 Python 文件给列出来了。

（四）python3 命令

python3 命令可是用来执行 Python 程序的关键所在呀。

直接执行代码：对于那些简单的 Python 代码，不用把代码存成文件，直接在命令行里用 “python3” 命令就能执行了。比如说想算个 “1 + 2” 的结果，就在命令行输入 “python3 -c "print (1 + 2)"”，这里的 “-c” 参数就是说后面跟着的是要执行的 Python 代码字符串，这种办法用来快速验证一些简单的表达式或者代码片段挺方便的。再给大家举几个例子，比如说验证列表推导式：

python 
 
运行 
 
python3 -c "print([i**2 for i in range(5)])"

输完这个命令，命令行就会输出 “[0, 1, 4, 9, 16]”。还有验证条件判断语句的，像这样：

python 
 
运行 
 
python3 -c "x = 10; if x > 5: print('x is greater than 5')"

输完这个命令，就会输出 “x is greater than 5”。

执行文件中的代码：要是已经把 Python 代码存成文件了，比如说前面提到的 “test.py” 文件，想执行里面的代码，就在命令行输入 “python3 test.py” 就行，系统就会调用 Python 3 解释器去运行文件里的代码，然后在命令行输出程序运行的结果或者报错信息啥的，方便咱们调试，看看程序是不是按咱们想的那样运行了。这里面常见的错误就是执行文件的时候，文件名输错了，比如说写成 “python3 tst.py”（文件名拼写错了），系统就会提示找不到这个文件，这时候就得仔细核对一下文件名输得对不对，保证和实际要执行的文件一致才行。另外，如果代码本身有语法错误，像少了括号、引号不匹配这些情况，执行的时候也会报错。比如说代码里写了 “print (1 + 2”（少了右括号），执行的时候就会显示语法错误提示，还会指出大概在哪一行出问题了，这时候咱们就得回到编辑阶段，仔细检查代码语法，把缺的括号啥的补上，然后再重新执行。假设 “test.py” 文件里有下面这些代码：

python 
 
运行 
 
def add_numbers(a, b): return a + b

result = add_numbers(3, 5) print(result)

在命令行输入 “python3 test.py”，就会输出 “8”，这就说明程序正常执行了，结果也对了。

三、Python 程序的编辑过程

（一）创建新的 Python 文件

咱们举个例子，创建一个简单的 Python 程序，让它打印出 “Hello, World!”。首先呢，用 vi 编辑器创建个新文件，在命令行输入 “vi hello_world.py”，进到 vi 的编辑界面后，按 “i” 键进入编辑模式，然后输入下面这段代码：

python 
 
运行 
 
print("Hello, World!")

输完代码后，按 “Esc” 键回到命令模式，再输入 “:wq” 保存并退出 vi 编辑器，这样一个简单的 Python 文件就创建好啦。

（二）代码编辑与修改

要是后面发现代码有错误，或者想加点新功能，那就再用 vi 编辑器打开这个文件，进入编辑模式修改就行。比如说，想在原来的基础上再加一行代码，输出当前的日期和时间，就在 “print ("Hello, World!")” 后面加上下面这些代码：

python 
 
运行 
 
import datetime print(datetime.datetime.now())

改完之后，还是按照保存并退出的步骤操作，保证代码能正确保存到文件里。在编辑代码的过程中，挺容易出现缩进错误的情况，Python 是靠缩进来表示代码块的，要是缩进不规范，比如说该缩进的地方没缩，或者缩进量不一样，程序就会报错。比如说下面这个错误的缩进例子：

python 
 
运行 
 
if True: print("This is a wrong indentation example")

正确的应该是这样的：

python 
 
运行 
 
if True: print("This is a correct indentation example")

要是出现缩进错误了，解决办法就是仔细检查代码的缩进情况，按照 Python 的语法要求，保证缩进一致、规范就行。

四、Python 程序的存储管理

（一）选择合适的存储目录

在 Linux 系统里，得选个合适的目录来存 Python 程序文件呀。一般可以根据项目的性质或者自己的习惯来选，比如说可以创建个专门放 Python 代码的目录，像 “/home/user/python_projects”（这里的 “user” 就是你的用户名），用 “mkdir” 命令就能创建这个目录了，命令就是 “mkdir /home/user/python_projects”。然后把写好的 Python 文件挪或者复制到这个目录下，这样管理和找文件的时候就方便多了。给大家举个例子，假设已经创建好 “python_projects” 这个目录了，现在要把之前创建的 “hello_world.py” 文件挪到这个目录下，那就可以用 “mv” 命令，像这样：

bash 
 
mv hello_world.py /home/user/python_projects/

（二）文件权限管理

为了能让 Python 程序正常执行，得留意一下文件的权限设置。用 “ls -l” 命令看文件的时候，会看到类似 “-rw-r--r--” 这样的权限表示，这里面第一个字符表示文件类型（“-” 表示普通文件），后面三组分别表示文件所有者、所属组还有其他用户的读（r）、写（w）、执行（x）权限。要是咱们的 Python 文件需要执行，对于文件所有者来说，就得加上执行权限，可以用 “chmod” 命令，比如说 “chmod u+x hello_world.py”，这里的 “u” 表示文件所有者，“+x” 表示加上执行权限。有时候会出现权限设置错误的情况，比如说写成 “chmod u-x hello_world.py”（本来是想加执行权限，结果写成去掉执行权限了），这样文件就执行不了了，执行的时候会提示权限不足啥的错误信息。这时候就得重新检查一下 “chmod” 命令的参数用得对不对，改成正确的权限设置命令，重新给文件设置合适的权限，这样就能顺利执行文件了。

五、Python 程序的执行操作

（一）直接执行简单代码片段

前面也说了，对于简单的代码片段，用 “python3 -c” 命令就能直接在命令行执行了，不用专门创建文件。比如说想快速验证一下列表推导式的用法，输入 “python3 -c "print ([i**2 for i in range (5)])"”，命令行就会输出 “[0, 1, 4, 9, 16]”，用这种办法能很快测试一些小的代码逻辑。

（二）执行完整的 Python 文件

要是已经把 Python 代码存成文件了，用 “python3” 命令加上文件名就能执行了，就像执行咱们之前创建的 “hello_world.py” 文件，输入 “python3 hello_world.py”，要是代码没错误，命令行就会输出相应的结果，先是 “Hello, World!”，然后是当前的日期和时间（具体得看运行代码时候的实际时间）。在执行的过程中，如果出现报错信息了，就得仔细看看报错内容，一般报错信息会提示代码大概在哪个地方出问题了，还有出问题的原因，比如说语法错误、变量没定义这些情况，咱们就得根据这些提示回到编辑阶段改代码，然后再重新执行，一直到程序能正确运行为止。

掌握 Linux 系统下借助命令行工具对 Python 程序进行编辑、存储和执行的方法，能让你更深入地了解计算机底层原理，提升编程能力。刚开始熟悉这些命令可能得花点时间，但用熟了就会发现特别高效实用，希望大家都能从中受益，开启高效编程的旅程呀。

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