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华为HCIP-Big Data深化版大数据技术培训课程
华为HCIP-Big Data是华为认证体系中的一项高级认证,主要面向希望成为大数据应用开发工程师的人员,以及对开源技术平台和华为GaussDB产品有一定了解并希望提升自己在此领域能力.
课程概览
HCIP-Bigdata 培训与认证具备使用开源技术平台和华为 FusionInsight HD 开发大数据解决方案能力的高级工程师;需要掌握网络技术基础、具备 Linux 的基础知识;
一、适用人群
1.从事大数据行业的人员;
2.有意向考取 HCIP 认证的技术人员;
3.希望进一步提升技术的人员;
4.受企业规定必须获得 HCIP 认证;
5.面向于大数据方向的应用开发工程师;行业分析大数据的工程师;
二、认证收益
具备大数据应用开发场景化解决方案的端到端开发能力,能够基于开源技术平台和华为FusionInsight HD、
GaussDB 200 产品完成开发;
三、适合职位:售前工程师、开发高级工程师、售后工程师、大数据开发高级工程师、应用开发工程师;行业
分析大数据的工程师等等
一、适用人群
1.从事大数据行业的人员;
2.有意向考取 HCIP 认证的技术人员;
3.希望进一步提升技术的人员;
4.受企业规定必须获得 HCIP 认证;
5.面向于大数据方向的应用开发工程师;行业分析大数据的工程师;
二、认证收益
具备大数据应用开发场景化解决方案的端到端开发能力,能够基于开源技术平台和华为FusionInsight HD、
GaussDB 200 产品完成开发;
三、适合职位:售前工程师、开发高级工程师、售后工程师、大数据开发高级工程师、应用开发工程师;行业
分析大数据的工程师等等
授课讲师
项目开发经验: 10年项目开发经验,曾领导团队成功研发CRM大型项目,展现项目管理和技术领导力。 教学经验: 10年教学经验,作为总监级讲师,专注于培养技术人才。 专业技能: 精通华为大数据平台和数据挖掘,具备扎实的大数据专业知识。 熟练Java软件开发,能够进行高效软件设计和开发。 认证资格: 持有HCIE-Big Data认证,华为认证体系中的最高级别,证明大数据领域的专业水平。 技术专长: 大数据技术与应用 Java软件开发 华为技术认证与教学
课程大纲
- 第1章大数据应用开发总指导
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    第1节 大数据主流技术
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    第2节 大数据场景化解决方案
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    第3节 大数据应用开发
- 第2章大数据离线处理场景化解决方案
-
    第1节 离线批处理方案
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    第2节 离线处理技术框架介绍
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    第3节 数据存储HDFS
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    第4节 数据仓库Hive
-
    第5节 离线分析SparkSQL
-
    第6节 数据采集工具
- 第3章大数据实时检索场景化解决方案
-
    第1节 实时检索场景应用
-
    第2节 实时检索技术介绍
-
    第3节 HBase
-
    第4节 ElasticSearch
-
    第5节 GraphBase
- 第4章大数据实时流计算场景化解决方案
-
    第1节 大数据实时流处理概述
-
    第2节 Flume
-
    第3节 Kafka
-
    第4节 Flink
-
    第5节 Structured Streaming
-
    第6节 Redis
-
    第7节 大数据实时流处理项目实战
- 第5章大数据融合数仓场景化解决方案
-
    第1节 数据仓库与融合数仓
-
    第2节 GaussDB 200 概述
-
    第3节 GaussDB 200 6.5 新特性介绍
-
    第4节 GaussDB 200 操作
-
    第5节 融合数仓实战
实验列表
- 实验名称HDFS基本命令
- 实验描述在本练习中,您将练习使用HDFS、Hadoop分布式文件系统。您将使用HDFS命令行工具来操纵HDFS中的文件
- 实验名称Hive数据库操作
- 实验描述在本练习中,您将练习使用Hive操作数据库
- 实验名称SparkSql案例
- 实验描述本练习中,您将练习使用idea操作SparkSql
- 实验名称Sqoop数据导入
- 实验描述在本练习中,您将练习使用选择mysql中数据库的表,导入相对应的hdfs的表中
- 实验名称Hbase的命令操作
- 实验描述在本练习中,您将练习使用Hbase命令行操作Hbase
- 实验名称Flume采集目录数据
- 实验描述在本练习中,您将练习使用Flume采集目录数据,数据保存到hdfs
- 实验名称Kafka命令操作
- 实验描述在本练习中,您将练习使用Kafka命令
- 实验名称Flink操作
- 实验描述在本练习中,您将练习使用flink
- 实验名称SparkStreaming操作
- 实验描述本练习中,您将练习使用idea操作SparkStreaming
- 实验名称Redis操作
- 实验描述本练习中,您将练习使用Redis操作
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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第5章 大数据融合数仓场景化解决方案
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第4章 大数据实时流处理场景化解决方案
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第3章 大数据实时检索场景化解决方案
大小:2.13MB
2023-08-03
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第2章 大数据离线批处理场景化解决方案
大小:1.34MB
2023-08-03
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第1章 大数据应用开发总指导
大小:3.09MB
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