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华为HCIA-Big Data大数据培训(零基础入门)

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该课程适用于华为HCIA-Big Data V3.5,本课程主要介绍了大数据行业的发展趋势,鲲鹏大数据、常用且重要的大数据组件基础技术原理及华为大数据解决方案、功能特性和华为在大数据行业的成功案例。

课程概览

华为HCIA-Big Data 是培养和认证具备使用华为 MRS 大数据开发平台能力的大数据工程师。

一、培训目标
1.掌握大数据行业的发展趋势,大数据特点以及华为鲲鹏大数据等。
2.掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构(包括 HDFS、HBase、Hive、ClickHouse、MapReduce、YARN、Spark、Flink、Flume、Kafka、ElasticSearch、ZooKeeper)。
3.熟悉华为大数据平台 MRS、了解华为数据治理中心 DataArts Studio 及华为在大数据行业的成功案例。
4.具备大数据售前、大数据项目管理、大数据开发等岗位所必备的知识和技能。 三、适用人群
5.希望成为大数据工程师的人员;
6.希望获得 HCIA-Big Data V3.5 认证的人员;
7.希望进一步提升技术的人员;

二、认证收益
通过 HCIA-Big Data 认证,将证明您掌握常用且重要的大数据组件技术原理与架构,包括 HDFS、Hive、HBase、ClickHouse、MapReduce、Flume、Spark、Flink、ElasticSearch等组件,掌握华为大数据平台 MRS 的使用方法;具备基于华为 MRS 服务的操作和开发的能力;能够胜任大数据开发工程师等岗位;

三、适合职位:大数据开发工程师、数据治理工程师、售前工程师等。

授课讲师

黄晓杰

专业成就: 在云计算与云服务领域,拥有华为双IE专家资格认证。撰写的技术文章《云上主机安全设计》被收录于华为专家有料,并获得了1700次的阅读量。 教育贡献: 每年培养超过250名华为认证人才,包括HCIA、HCIP和HCIE不同级别的认证。去年,共有131名学员获得HCIA认证,85名获得HCIP认证,20名获得HCIE认证。 教学风格: 授课方式以深入浅出、通俗易懂为特点,能够与学生建立良好的互动关系,使课堂氛围生动有趣。课后讨论环节进一步加深学生对技术的理解,激发学习热情。 学术地位: 作为高校的客座教授,享有学术界和业界的广泛认可。

课程大纲
  • 第1章大数据发展趋势与鲲鹏大数据
  •     第1节 大数据时代 试听
    视频名称:大数据时代1.mp4
    视频名称:大数据时代2.mp4
  •     第2节 大数据的应用领域
  •     第3节 企业所面临的挑战和机遇
  •     第4节 华为鲲鹏解决方案
  • 第2章HDFS分布式文件系统和ZooKeeper
  •     第1节 第二章前言
  •     第2节 HDFS概述
  •     第3节 HDFS相关概念
  •     第4节 HDFS体系架构
  •     第5节 HDFS关键特性
  •     第6节 HDFS数据读写流程
  •     第7节 ZooKeeper概述
  •     第8节 ZooKeeper体系架构
  • 第3章HBase分布式数据库和Hive分布式数据仓库
  •     第1节 第三章前言
  •     第2节 HBase概述
  •     第3节 HBase数据模型
  •     第4节 HBase体系架构
  •     第5节 HBase性能优化
  •     第6节 HBase常用Shell命令
  •     第7节 Hive概述
  •     第8节 Hive功能与架构
  •     第9节 Hive基本操作
  •     第10节 第三章小结
  • 第4章ClickHouse联机分析数据库管理系统
  •     第1节 第四章前言
  •     第2节 ClickHouse概述
  •     第3节 ClickHouse系统架构及基本特性
  •     第4节 ClickHouse增强特性
  •     第5节 第四章小结
  • 第5章MapReduce和Yarn技术原理
  •     第1节 MapReduce和Yarn基本介绍
  •     第2节 MapReduce和Yarn功能与架构
  •     第3节 Yarn的资源管理和任务调度
  •     第4节 Yarn的增强特性
  • 第6章Spark基于内存的分布式计算和Flink流批一体分布式实时处理引擎
  •     第1节 Spark概述
  •     第2节 Spark数据结构
  •     第3节 Spark原理与架构
  •     第4节 Flink原理与架构
  •     第5节 Flink的Time与Window
  •     第6节 Flink的Watermark
  •     第7节 Flink的容错机制
  •     第8节 第六章小结
  • 第7章Flume海量日志聚合和Kafka分布式消息订阅系统
  •     第1节 第七章前言
  •     第2节 Flume简介及架构
  •     第3节 Flume关键特性介绍
  •     第4节 Flume应用举例
  •     第5节 Kafka简介
  •     第6节 Kafka架构与功能
  •     第7节 Kafka数据管理
  •     第8节 第七章小结
  • 第8章ElasticSearch分布式全文检索服务
  •     第1节 ElasticSearch简介
  •     第2节 ElasticSearch系统架构
  •     第3节 ElasticSearch关键特性
  •     第4节 第八章小结
  • 第9章华为大数据平台MRS
  •     第1节 华为大数据平台MRS概述
  •     第2节 组件介绍
  •     第3节 MRS云原生数据湖基线方案
  • 第10章华为数据治理中心DataArts Studio
  •     第1节 数据治理概述
  •     第2节 华为数据治理中心DataArts Studio概述
实验列表
  • 实验名称HDFS常用操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用HDFS、Hadoop分布式文件系统。您将使用HDFS命令行工具来操纵HDFS中的文件
  • 实验名称Zookeeper基础命令
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Zookeeper基础命令
  • 实验名称Hbase的命令操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Hbase命令行操作Hbase
  • 实验名称Hive创建表
  • 实验描述Hive是重要的数据仓库工具,在数据挖掘、数据汇总、统计分析等领域有重要作用。特别是在电信业务中,Hive扮演相当重要的角色,可以利用Hive统计用户的流量、话费、资费等信息,也可挖掘出用户的消费模型以帮助运营商更好的规划套餐内容。
  • 实验名称Hive数据库操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Hive操作数据库
  • 实验名称Hive表操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Hive操作Hive表
  • 实验名称ClickHouse联机分析数据库实战
  • 实验描述ClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库,其独立于Hadoop大数据体系,最核心的特点是极致压缩率和极速查询性能。同时,ClickHouse支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。
  • 实验名称MapReduce词频统计
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用MapReduce执行单词统计。
  • 实验名称Spark运行环境搭建
  • 实验描述Hadoop、Spark伪分布式环境的安装和配置。
  • 实验名称Spark RDD常用操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习Spark RDD常用操作
  • 实验名称Flink操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用flink
  • 实验名称Flume采集目录数据
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Flume采集目录数据,数据保存到hdfs
  • 实验名称Kafka命令操作
  • 实验描述在本练习中,您将练习使用Kafka命令
  • 实验名称实验14 14_从Flume发送消息给Kafka
  • 实验描述在本练习中,您将在网关节点上运行Flume代理,它将从本地spool目录中获取web日志,并将每一行作为消息发送给Kafka主题。 Flume代理被配置为向前面创建的weblog主题发送消息。
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
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    第03章 HBase分布式数据库和Hive分布式数据仓库

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华为HCIA-Big Data大数据培训(零基础入门)
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