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人工智能入门：基础库与工具【AI精品视频】
本课程以机器学习算法为主体，讲解各种机器学习算法。主要内容如下：监督学习算法、分类与回归、线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM、无监督学习、数据预处理、Tfidf等。 在讲解算法过程中，以实际的例子和可视化的方式形象理解。部分算法会讲解实际算法推导。在讲解完每个算法后，都会用sklearn解决一个具体的问题。
课程概览
授课讲师
课程大纲
- 第1章人工智能
-
第1节 必要的库和工具 试听
实验列表
| 节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
| 第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
| 第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
| 第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
| 第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
| 第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
| 第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
| 第8节 | 17:00 - 17:40 |
| 天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
|---|
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