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大数据实时分析项目实践

  • 48课时(建议每周学习2小时)
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    大数据实时分析项目实践
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本课程主要运用Spark计算框架的核心组件对电商数据进行分析,以项目形式呈现,其内容涵盖环境搭建、数据分析、数据持久化和数据可视化, 涉及JavaEE、ECharts、Hadoop、HBase、Spark、Kafka等技术点的综合应用。针对项目开发过程的每个环节都进行了深入讲解,使读者由浅入深的了解每个知识点

课程概览
数据可视化是借助于图形化手段,将数据库中的每一条数据以图像的形式展示在前端页面中,可以清晰有效地传达沟通信息。利用实时数据构建动态看板平台,可以使决策人员快速理解并处理相应的信息数据,还能够通过观察看板平台展示的动态数据,发现大数据集的市场变化和趋势动向。 在看板平台系统中,动态数据的展示就需要流式计算系统每时每刻接收数据、分析数据以及转发数据,通过学习的Spark实时计算框架Spark Streamingi和kafka就可以完成这一技术需求。
授课讲师

方老师

技术经验: 4年专业后端开发经验,专注于构建高效、可维护的软件系统。 擅长领域: 后端系统架构设计 数据库管理和优化 API开发与集成 微服务架构实施 教学风格: 细致、风趣、充满激情,擅长激发学生的学习兴趣和参与热情。 职业素养: 强烈的责任心,致力于提供高质量的教学和指导,深受学生好评。 专业认可: 作为优秀讲师,在技术传授、教学方法和学生指导方面获得广泛认可。

课程大纲
  • 第1章安装Hadoop
  •     第1节 Hadoop安装前准备
    视频名称:Hadoop安装前准备.mp4
  •     第2节 Hadoop安装
    视频名称:02-Hadoop安装.mp4
  • 第2章Hadoop的操作
  •     第1节 Hadoop的shell操作
  •     第2节 HDFS的工作机制
  •     第3节 HDFS的API操作
  •     第4节 MapReduce
  • 第3章Scala入门
  •     第1节 Scala基础语法
  •     第2节 Scala面向对象
  • 第4章Spark
  •     第1节 Spark入门级安装
  •     第2节 Spark词频统计
  •     第3节 SparkRDD
  •     第4节 SparkSQL
  •     第5节 SparkSQL案例
  • 第5章Hbase
  •     第1节 Hbase入门及安装
  •     第2节 Hbase Shell操作
  •     第3节 HbaseAPI操作
  •     第4节 Hbase原理进阶
  • 第6章Kafka
  •     第1节 Kafka的基本原理
  •     第2节 Kafka的命令操作
  •     第3节 KafkaAPI操作
  •     第4节 KafkaStream
  •     第5节 SparkStream和DStream转换操作
  •     第6节 DStream窗口和输出
  •     第7节 Redis入门
  • 第7章Spark实时计算案例
  •     第1节 项目搭建及生成订单
  •     第2节 Redis连接操作
  •     第3节 搭建SpringMVC
  •     第4节 数据展示
实验列表
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容
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大数据实时分析项目实践
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