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华为HCIE-Big Data数据挖掘专家培训
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HCIE-Big Data-Data Mining是华为公司推出的高级认证,主要面向大数据挖掘领域的专家级人才。
课程概览
一、认证概述
1.定位:HCIE-Big Data-Data Mining是华为大数据领域的顶级专家认证,专注于数据挖掘方向。
2.发布时间:该认证经历了多个版本的更新,其中V2.0版本于2019年7月2日正式在中国区发布,而V3.0版本预计于2023年6月30日正式对外发布(截至当前时间,V3.0可能已正式发布,请参考华为官方最新信息)。
3.价值:获得HCIE-Big Data-Data Mining认证意味着持证者在大数据挖掘领域具备专家级别的知识和技能,能够胜任复杂的数据挖掘项目,并在企业中发挥重要作用。
二、认证价值
个人价值:获得HCIE-Big Data-Data Mining认证将显著提升个人在大数据挖掘领域的专业能力和竞争力,为职业发展开辟更广阔的道路。
企业价值:企业拥有通过HCIE-Big Data-Data Mining认证的专家,将提升企业在大数据领域的技术实力和市场竞争力,为企业带来更多的商业机会和利益。
授课讲师
专业成就: 拥有华为双IE专家资格认证,在云计算与云服务领域具有专业权威。 技术文章《云上主机安全设计》获得业界认可,阅读量达1700次。 教学风格: 授课方式通俗易懂,强调互动,营造生动有趣的课堂氛围。 通过课后讨论,加深学生对技术的理解,提升学习热情。 学术地位: 作为高校客座教授,享有学术界和业界的广泛认可。 擅长技术领域: 精通云计算架构设计、云服务管理与优化。 擅长云主机安全策略规划与实施。 熟练掌握虚拟化技术、容器化部署和自动化运维。
课程大纲
- 第1章数据挖掘介绍
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    第1节 数据挖掘概述
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    第2节 数据挖掘流程
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    第3节 数据、属性和度量
- 第2章预备知识
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    第1节 矩阵和线性代数
-
    第2节 概率论和数理统计
-
    第3节 信息熵、基尼指数、最优化
-
    第4节 数学实验
-
    第5节 python语言基础
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    第6节 数据类型
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    第7节 判断与循环
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    第8节 函数与面向对象
-
    第9节 常用模块
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    第10节 正则表达式
-
    第11节 文件操作
-
    第12节 数据采集与爬虫
-
    第13节 数据可视化
- 第3章数据预处理
-
    第1节 数据抽取、转换、加载
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    第2节 数据清洗
-
    第3节 特征处理
-
    第4节 不均衡数据处理
- 第4章特征选择与降维
-
    第1节 特征选择
-
    第2节 降维
- 第5章有监督学习
-
    第1节 有监督学习得预备知识
-
    第2节 线性回归
-
    第3节 逻辑回归
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    第4节 KNN
-
    第5节 朴素贝叶斯和SVM
-
    第6节 决策树
-
    第7节 集成算法
- 第6章无监督学习
-
    第1节 聚类算法
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    第2节 Apriori算法
-
    第3节 FP-growth
-
    第4节 层次聚类综合实战
- 第7章Spark MLib数据挖掘
-
    第1节 基础入门
-
    第2节 环境安装与基础操作
-
    第3节 概要统计
-
    第4节 相关性分析
-
    第5节 分层抽样·
-
    第6节 假设性检测
-
    第7节 核密度估算
- 第8章大数据架构和大数据治理
-
    第1节 大数据架构和大数据治理
- 第9章大数据挖掘
-
    第1节 大数据挖掘
- 第10章综合应用大实验
-
    第1节 综合大实验
- 第11章综合实战
-
    第1节 显示数据特征
-
    第2节 数据可视化显示
-
    第3节 数据分析
-
    第4节 数据挖掘
实验列表
节数 | 上课时间 | 星期一 | 星期二 | 星期三 | 星期四 | 星期五 | 星期六 | 星期天 |
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第1节 | 08:00 - 08:40 | |||||||
第2节 | 09:00 - 09:40 | |||||||
第3节 | 10:00 - 10:40 | |||||||
第4节 | 11:00 - 11:40 | |||||||
第5节 | 14:00 - 14:40 | |||||||
第6节 | 15:00 - 15:40 | |||||||
第7节 | 16:00 - 16:40 | |||||||
第8节 | 17:00 - 17:40 |
天数 | 上课日期 | 上课时间 | 内容 |
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