HCIP-人工智能AI

课程大纲

• 第1章习题
•     第1节 人工智能

• 第2章Chapter 2
•     第1节 深度学习预备知识
•     第2节 凹凸函数
•     第3节 损失函数
•     第4节 梯度下降
•     第5节 神经网络简介
•     第6节 神经元
•     第7节 感知器
•     第8节 激活函数
•     第9节 神经网络
•     第10节 深度前馈网络

• 第3章Chapter 3
•     第1节 反向传播
•     第2节 神经网络的架构设计
•     第3节 计算机视觉概览
•     第4节 图像数字化
•     第5节 颜色空间
•     第6节 灰度化
•     第7节 像素的关系
•     第8节 图像的计算
•     第9节 图像算术运算实现
•     第10节 坐标变换

• 第4章Chapter 4
•     第1节 坐标变换实现
•     第2节 插值
•     第3节 灰度变化
•     第4节 灰度变化代码实现
•     第5节 直方图
•     第6节 直方图代码实现
•     第7节 空间滤波

• 第5章章

• 第6章HCIP-AI模拟测试
•     第1节 第一场模拟测试

实验列表