人工智能与计算机视觉

课程大纲

• 第1章opencv起步
•     第1节 opencv简介 试听
  视频名称:第一节 opencv简介.mp4
•     第2节 配置开发环境 试听
  视频名称:第二节 配置开发环境.mp4
•     第3节 查看opencv文档和示例

• 第2章图像处理常用方法
•     第1节 Numpy简介
•     第2节 图像基本处理
•     第3节 图像形态学操作
•     第4节 图像梯度计算
•     第5节 直方图与傅里叶计算
•     第6节 图像特征

• 第3章图像金字塔和轮廓检测
•     第1节 图像金字塔
•     第2节 轮廓检测

• 第4章图像处理经典算法
•     第1节 经典算法概述
•     第2节 yolo_v1整体思想和架构
•     第3节 yolo_v2改进细节
•     第4节 yolo v3网络模型
•     第5节 yolo-v4版本算法解读

实验列表

• 实验名称numpy基础教程
• 实验描述numpy计算库的基本使用

• 实验名称图像的基本操作
• 实验描述图像的基本处理方法

• 实验名称图像形态学处理
• 实验描述膨胀，腐蚀，开闭园运算

• 实验名称梯度计算
• 实验描述了解梯度计算

• 实验名称直方图与傅里叶变换
• 实验描述直方图和傅里叶变换的opencv操作与效果

• 实验名称图像特征
• 实验描述sift特征、harris特征

• 实验名称图像金字塔
• 实验描述图像金字塔opencv操作

• 实验名称轮廓检测
• 实验描述轮廓检测opencv实现

• 实验名称yolo_v3训练自己数据
• 实验描述本实验主要是学习如何利用yolo_v3模型代码来训练自己的数据集。学会如何给自己的数据打标签，通过修改参数和相关配置文件来训练自己的数据集。