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HCIA-AI 3.0

  • 24课时(建议每周学习0小时)
  • 自主模式

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    HCIA-AI 3.0
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本课程适用于HCIA-AI V3.0版本(2020年4月13日)。课程包含:人工智能概述、机器学习和深度学习的相关知识,业界主流开发框架的使用发方法以及华为的全栈全场景AI战略所包含的Atlas计算平台,HiAI ,EI等内容。建议:先夯实关于Python、AI相关的数学基础,再学习本课程,更加容易上手。

课程概览
授课讲师

方少群

多年授课经验,教学风格思路清晰,做到深入浅出,用现实的例子帮助学生理解一些抽象的概念,注重用比较法来授课,经常会将一些新的技术点和旧的技术点拿来比较,让学员能更快的理解新技术点,有多年项目开发和管理经验,能够将自己的项目开发经验和管理经验结合到授课中,让学生更能体会到真实的企业项目开发。

课程大纲
  • 第1章1. 人工智能概述
  •     第1节 1.1人工智能概述
    视屏名称:1.1.1 人工智能概述(上)
    视屏名称:1.1.2 人工智能概述(下)
  •     第2节 1.2 人工智能的技术领域与应用领域 
  •     第3节 1.3 华为人工智能发展战略
  •     第4节 1.4 人工智能的争议
  •     第5节 1.5 人工智能的未来展望
  • 第2章2.机器学习
  •     第1节 2.1 机器学习算法
  •     第2节 2.2 机器学习算法的分类
  •     第3节 2.3机器学习算法的整体流程
  •     第4节 2.4 机器学习的重要方法
  •     第5节 2.5机器学习的常见算法
  •     第6节 2.6 机器学习案例讲解
  • 第3章3.深度学习概览
  •     第1节 3.1 深度学习简介
  •     第2节 3.2 训练法则
  •     第3节 3.3 激活函数 
  •     第4节 3.4 正则化
  •     第5节 3.5 优化器
  •     第6节 3.6 神经网络类型
  •     第7节 3.7 深度学习的常见问题
  • 第4章4.业界主流框架
  •     第1节 4.1深度学习框架介绍
  •     第2节 4.2TensorFlow2基础理论
  •     第3节 4.3网络构建方式
  •     第4节 4.4 TensorFlow2开发基本步骤
  • 第5章5.华为AI开发框架MindSproe
  •     第1节 5.1 MindSpore开发框架简介
  •     第2节 5.2 MindSpore开发与应用
  • 第6章6. Atlas人工智能计算平台
  •     第1节 6.1 AI芯片概览
  •     第2节 6.2 昇腾芯片硬件架构
  •     第3节 6.3 昇腾芯片软件架构
  •     第4节 6.4 华为Atlas人工智能计算平台
  •     第5节 6.5 Atlas的行业应用
  •     第6节 6.6 Hello Davinci 实验
  • 第7章7. 华为智能终端AI开放平台
  •     第1节 7.1 AI产业生态 
  •     第2节 7.2 HiAI平台介绍
  •     第3节 7.3 HiAI平台开发App
  • 第8章8.华为云企业智能应用平台
  •     第1节 8.1 华为云EI概览
  •     第2节 8.2 ModelArts简介
  •     第3节 8.3 华为云EI解决方案
  • 第9章9.AI综合实验
  •     第1节 9.1 人脸识别
  •     第2节 9.2 图像识别
  •     第3节 9.3 文字识别
  •     第4节 9.4 内容审核
  •     第5节 9.5语音识别
实验列表
节数上课时间星期一 星期二星期三星期四 星期五星期六星期天
第1节08:00 - 08:40
第2节09:00 - 09:40
第3节10:00 - 10:40
第4节11:00 - 11:40
第5节14:00 - 14:40
第6节15:00 - 15:40
第7节16:00 - 16:40
第8节17:00 - 17:40
天数上课日期上课时间内容

课程名称:
HCIA-AI 3.0
课程现价:
0
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